Agenti NeMo di Nvidia: perché saranno utili alle aziende

È in questo contesto che Nvidia ha presentato i NeMo Microservices, un set di strumenti progettati per costruire agenti AI modulari, aggiornabili e integrabili nei flussi di lavoro aziendali.

Cosa sono i NeMo Microservices di Nvidia

I NeMo Microservices sono una piattaforma modulare che consente di costruire, distribuire e aggiornare agenti di intelligenza artificiale in modo scalabile.
Si basano su un’architettura containerizzata (tipo Docker) e sono orchestrati tramite Kubernetes, offrendo un’integrazione fluida con ambienti cloud o infrastrutture on-premise.

Ogni agente costruito con NeMo può essere aggiornato costantemente, grazie a un ciclo che Nvidia definisce “data flywheel”: una pipeline continua di raccolta dati, miglioramento dei modelli AI, verifica delle prestazioni e re-deployment degli agenti.

I componenti chiave della piattaforma Nvidia

La piattaforma NeMo si compone di microservizi specializzati:

• NeMo Curator: raccoglie, organizza e cura i dati aziendali per renderli adatti all’addestramento degli agenti.
• NeMo Customizer: permette di aggiornare i modelli AI aziendali utilizzando tecniche avanzate di fine-tuning supervisionato e adattamento a bassa rank (LoRA, QLoRA).
• NeMo Evaluator: misura l’effettivo miglioramento dei modelli dopo ogni aggiornamento, assicurando che non vi siano regressioni qualitative.
• NeMo Guardrails: implementa controlli di sicurezza per prevenire comportamenti indesiderati o dannosi degli agenti.
• NeMo Retriever (novità 2024): consente agli agenti di recuperare informazioni da database aziendali o knowledge base durante il funzionamento.

Questi componenti permettono di creare agenti che non solo rispondono alle domande, ma collaborano attivamente nei processi aziendali, propongono soluzioni, prevedono problemi e si adattano ai cambiamenti.

Come funzionano gli agenti NeMo

Gli agenti basati su NeMo funzionano come knowledge workers digitali.
Durante il loro ciclo operativo:

1. Acquisiscono nuovi dati da interazioni, documenti o sistemi gestionali.
2. Personalizzano i propri modelli integrando le informazioni più recenti.
3. Valutano autonomamente se un aggiornamento migliora o peggiora le loro prestazioni.
4. Apprendono continuamente dai feedback degli utenti.
5. Operano in sicurezza, rispettando le policy aziendali impostate nei Guardrails.

Il risultato è un sistema adattivo, in cui gli agenti evolvono insieme all’azienda senza bisogno di lunghi processi manuali di ri-addestramento.

Casi reali di utilizzo

Alcuni esempi pratici di adozione dei NeMo Microservices:

• Amdocs: ha sviluppato tre tipi di agenti AI per i suoi clienti nel settore telecomunicazioni:
  • Agente di fatturazione: gestisce in autonomia le richieste sui conti.
  • Agente di vendita: personalizza offerte e accompagna il cliente nella chiusura degli accordi.
  • Agente di rete: analizza i log e segnala proattivamente i problemi di servizio.
• ServiceNow: ha integrato NeMo per automatizzare processi HR, IT e customer service, liberando milioni di ore lavoro.
• AT&T: ha ridotto del 40% il tempo di risposta del supporto tecnico interno grazie a un agente AI basato su NeMo.

Confronto con altre piattaforme

Nel panorama delle soluzioni AI per agenti personalizzati, ecco come si confronta Nvidia NeMo con i principali concorrenti:

Dove brilla Nvidia sugli agenti

• Pipeline continua di aggiornamento agenti: unica tra le soluzioni disponibili.
• Controllo di sicurezza integrato nativamente: senza bisogno di plugin esterni.
• Flessibilità di deployment: cloud, multi-cloud o on-premise.
• Integrazione con modelli di vendor multipli: supporta modelli Nvidia, Meta, Google, Microsoft, Mistral.

Quali aziende dovrebbero scegliere NeMo

I NeMo Microservices sono ideali per:

• Grandi imprese che devono gestire flussi dati dinamici e complessi.
• Settori regolamentati (es. finance, sanità, telecomunicazioni) dove la sicurezza e la governance sono fondamentali.
• Organizzazioni internazionali che necessitano di agenti multilingue e aggiornabili in tempo reale.
• Aziende innovative che vogliono costruire un vantaggio competitivo basato su agenti AI “vivi” e adattivi.

Lo scenario dove si inserisce Nemo

L’intelligenza artificiale aziendale sta cambiando volto: non si tratta più solo di automatizzare task semplici, ma di costruire agenti digitali intelligenti e autonomi che supportano realmente il business.
Con i NeMo Microservices, Nvidia propone una piattaforma all’avanguardia, capace di unire flessibilità, sicurezza, adattabilità e scalabilità.

Mentre molte aziende ancora investono in AI senza ottenere miglioramenti tangibili (come dimostra una recente ricerca UK dove il 44% dei manager parla di benefici modesti), strumenti avanzati come NeMo permettono una vera trasformazione digitale.

La sfida per il futuro non sarà solo “adottare l’AI”, ma adottarla bene. E scegliere la piattaforma giusta, come NeMo, può fare tutta la differenza.

Fonti

Documentazione ufficiale di NVIDIA NeMo Microservices: Descrive le funzionalità e l’architettura dei microservizi NeMo.
Link: https://docs.nvidia.com/nemo/microservices/latest/index.html

Blog ufficiale di NVIDIA su NeMo Microservices: Offre approfondimenti sull’adozione aziendale e sulla sicurezza dei microservizi NeMo.
Link: https://developer.nvidia.com/blog/simplify-custom-generative-ai-development-with-nvidia-nemo-microservices/​

Sito ufficiale di CrewAI: Offre informazioni sulle funzionalità e sulle applicazioni di CrewAI.
Link: https://www.crewai.com/​

Sito ufficiale di LangChain: Presenta le caratteristiche principali e le risorse disponibili per LangChain.
Link: https://www.langchain.com/​

Documentazione dettagliata di Vertex AI Agent Builder: Fornisce informazioni approfondite sulle componenti e sull’utilizzo di Agent Builder.
Link: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-builder/overview​

Blog di Databricks su Mosaic AI: Approfondisce le capacità di Mosaic AI nella creazione e manutenzione di soluzioni AI generative.
Link: https://www.databricks.com/blog/mosaic-ai-build-and-deploy-production-quality-compound-ai-systems

Comunicato stampa di Storyblok sullo stato dei CMS 2024: Presenta i risultati di un sondaggio su come le aziende gestiscono i contenuti e i piani futuri, inclusi dati sull’adozione dell’AI.
Link: https://www.storyblok.com/mp/scms-2024-pr​